特征

斯坦福 Mobile ALOHA 同款配置

配备高性能工控机（如 4060 显卡工控机）、深度相机（奥比中光 Dabai）、松灵自研 6 轴机械臂 PiPER 及线控差速底盘 Tracer，可实现推理训练智能作业与模仿执行精细化动作，经更新优化后兼具高性能与高性价比。

Mobile ALOHA 算法复现能力

基于 Cobot Magic，依托斯坦福 ALOHA 源码及论文，实现 ALOHA 算法复现，助力用户深度应用开源硬件机器人，从简单抓取放置到倒水、做饭、乘电梯等复杂任务，均可通过深度学习 ALOHA 适应不同环境操作。

创新分体式设计

采用分体式结构，横向升降式遥操作双臂灵活适配多样化场景需求，轻松应对多任务场景。搭配精准避障的导航系统底盘、冗余电池（延长待机时间）及充电桩自动回充功能，三重保障解放用户双手，提升使用便捷性与稳定性。

硬件 - 数据 - 模型三位一体方案

构建涵盖硬件、数据、具身智能模型的一体化解决方案，支持双臂移动操作数据采集、自动化应用部署与智能化任务执行，同时助力斯坦福 ALOHA 等开源算法复现，为具身智能数据采集提供一站式服务，推动学术成果产出（如高质量数字资产生成、仿真数据应用等）。

轻量级标准化硬件平台

整合轻量级协作臂（6 自由度）、视觉传感器、激光雷达等组件，搭配标准化硬件配置（如 Tracer 底盘、定制机械臂等），形成结构紧凑、功能强大的双臂遥操作硬件平台，适用于多种科研与工业场景的二次开发与应用。