特征

一体化集成设计，开箱即用

实验箱内置17 寸触控屏幕、键盘鼠标及全功能教具，搭载边缘计算终端（支持 PyTorch/TensorFlow 框架），无需额外硬件即可启动实验，降低实验室搭建门槛；模块化结构支持快速部署，5 分钟内完成系统初始化，适配教室、实验室等多场景教学需求。

多技术融合，覆盖 AI 核心领域

机器视觉与机械臂协同：集成 2D 视觉相机与 6 轴机械臂，支持物体分类、目标分拣等基础实训，可基于 YOLO 等深度学习模型开展复杂物体识别与抓取，模拟工业级分拣场景；深度视觉与环境感知：配备深度摄像头与激光雷达，实现 3D 物体建模、距离测量及动态障碍物检测，支撑自动驾驶、智能避障等综合实验；语音交互与传感器网络：声源定位麦克风 + 12 类嵌入式传感器（温湿度、气压、运动等），支持语音指令控制机械臂、智能环境监测系统开发，打通 “感知 - 决策 - 执行” 全链路。

阶梯式实验体系，贴近产业需求

基础实训：涵盖 Python 编程、机器学习算法（如 SVM、神经网络）、数字图像处理等课程，通过可视化界面降低入门难度；应用开发：提供 “AI + 视觉分拣”“AI + 智能温控” 等企业级项目案例，支持从数据采集、模型训练到硬件部署的全流程实践，培养工程化思维；创新拓展：开放机械臂 API、传感器数据流及边缘计算算力，鼓励学生自主设计实验（如 AI + 医疗影像分析、智能机器人导航），适配竞赛与科研需求。

高性能算力支撑，兼容主流框架

边缘计算终端搭载NVIDIA Jetson 系列芯片（可选配 Orin NX），提供 200TOPS 算力，支持实时运行深度学习模型（如 ResNet、LSTM），满足图像识别、语音处理等任务的算力需求；原生支持 PyTorch、TensorFlow、ROS 等主流框架，配套 Docker 容器化部署工具，简化算法迁移与调试流程。

丰富课程资源与教学支持

配套 **《AI 综合实训指导手册》**，包含 50 + 实验案例（如手势识别控制机械臂、基于 LSTM 的环境数据预测），每课时附教学 PPT 与代码示例；提供远程技术支持与定制化服务，可根据院校专业方向调整实验内容（如增加工业质检、智慧农业等垂直领域模块）